Угроза в миллиард долларов: новая технология может спасти ваш ежедневный кофе
Учёные из Университета Эдит Коуэн (ECU) представили революционную разработку, способную защитить кофейную промышленность от одного из самых разрушительных вредителей — кофейного плодового точильщика. Только в 2023 году этот насекомый нанёс мировой индустрии ущерб более чем на 1 миллиард долларов.
Исследователи создали программное обеспечение, которое устанавливается на беспилотники и позволяет быстро выявлять признаки заражения, отслеживая не самих вредителей, а следы их деятельности — так называемый фрас (мелкие остатки, выбрасываемые насекомыми при бурении плодов). Это решение значительно упрощает и ускоряет процесс диагностики.
По словам доктора Дэвида Кука, преподавателя ECU:
«Кофейные точильщики настолько малы, что заметить их крайне трудно. Вместо того чтобы искать самого вредителя, мы решили сосредоточиться на том, что он оставляет после себя. Подобно тому как стружка скапливается вокруг отверстия при сверлении дерева, точильщик оставляет легко различимые остатки при проникновении в кофейную ягоду — именно их и можно эффективно выявлять.»
Скорость диагностики крайне важна: при отсутствии быстрой реакции заражение может охватить весь урожай — от ягоды к ягоде, от куста к кусту.
«Если вовремя не обнаружить заражение, вредитель быстро распространяется, и можно потерять всю плантацию. Новая система даёт фермерам возможность оперативно определить заражённые участки и начать обработку», — добавляет доктор Кук.
Старший преподаватель ECU и соавтор исследования доктор Лейса Армстронг отмечает, что технология имеет огромное значение для производителей кофе в таких регионах, как Южная Америка, Индонезия и Африка:
«Кофе — это высокодоходная культура. Если удаётся спасти урожай, а не потерять его часть, это приносит реальную финансовую выгоду. Кроме того, сохранение объёмов производства может удержать мировые цены от стремительного роста в случае дефицита.»
Автором программного обеспечения выступил аспирант Крис Нэйпьер. Он разработал алгоритм, который анализирует цвет, форму и количество плодов при помощи цветных решёток, позволяя выявить аномалии в состоянии растений.
По словам разработчиков, технология может быть адаптирована и для других сельскохозяйственных культур, особенно для тех, где плоды растут гроздьями, например, винограда.
«Сегодня всё больше фермеров используют дроны. С помощью нашей системы они смогут оперативно обнаруживать заражённые участки не только сверху, но и в нижних слоях растений», — пояснил Нэйпьер.
Исследование опубликовано в журнале BIO Web of Conferences под названием:
«Обнаружение аномалий, вызванных патогенами кофейных ягод, с помощью разделения по цвету и форме через L-системы»
Дата публикации: 19 марта 2025 года.
Цифровой идентификатор публикации (DOI):
10.1051/bioconf/202516705003
